cuda+cudnn+pytorch在ubuntu下安装的问题?
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在Ubuntu下安装CUDA、CUDNN与PyTorch，首先确保您的系统环境已准备好。开始之前，您需要从NVIDIA官方网站获取与您Ubuntu版本兼容的CUDA驱动程序。
请直接在系统中选择驱动安装选项，初次尝试可能选错。经过尝试，发现选择列表中的特定驱动版本成功解决了问题，确保安装过程顺利。
安装完成后，通过启动系统，执行相关命令检查驱动是否正确安装并运行正常。
下一步，安装Anaconda3，一个流行的Python发行版，便于管理和使用科学计算库。
掌握一些常用的conda命令，如conda安装、更新、删除包等，以便于后续PyTorch的安装。
对于PyTorch的部署，您可根据需求选择不同版本。最新版本的PyTorch 2.0或特定项目如“d2l”使用的PyTorch 1.31.1均是可行的选择。请注意，选择版本时需要考虑与您的项目需求及系统环境的兼容性。
部署完成后，通过执行conda install命令，验证PyTorch是否成功安装到您的Anaconda环境中。最后，使用Python解释器运行一些基本的PyTorch代码片段，确保一切安装和配置均正确无误。
