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热心网友
科技是第一生产力,这句话在金融领域尤为适用。
据英国《金融时报》报道,摩根大通已经开始要求其资产管理部门的所有员工学Python;
金融服务咨询公司Opimas在一份报告中估计:到2025年,单因人工智能的普及,华尔街将有23万人将被人工智能取代;
官方数据表明,金融科技几乎覆盖了整个金融业,人才缺口从2015年开始,翻了400%。涉及行业Top 3分别为:支付、电子钱包和供应链;财富管理与投资;大数据。
金融科技为几乎所有银行和金融服务领域的有经验的人士提供了就业机会,无论是人工智能(AI)、生物识别、还是云和大数据,同时拥有技术专长和金融知识的金融科技专业人士备受追捧,各大公司为了吸引这样的人才,可谓是下了血本:
以算法模型工程师为例,据调查,该职位的年薪高达12.8W加币,也就是将近60多万人民币。此外,还有金融科技产品经理的年薪则达到了16W加币,约合82万人民币。
图源/Google
“金融+技术”的复合型人才是大势所趋,也是未来10年的风口。提前上车就是赚到。
可是很多人想进入,但却不知道:
该怎么入行?
如何将技术跟金融相融合?
而CFA证书,就是一个黄金拍档,绝佳选择。被称为“金融第一考”的CFA证书,一直是全球投资业里含金量最高、认可度最高的资格认证。金融科技+CFA证书=所向披靡!
据官方调查显示,世界顶级投行,高盛、摩根士丹利和摩根大通内,39%的CFA持证人已是副总裁。
热心网友
没有,python没有证书,项目就是证书,如果你不知道怎么入门,多找点项目练手。
热心网友
大家在学习Python专业技能的时候都想要考取一些相关的技能证书,从而在就业求职时更有竞争力,但是现在的Python培训机构一般并没有相匹配的证书提供给学员,因为比较官方的技能证书需要颁发机构有较强的专业度和权威性,大部分培训机构是没有证书的。
换个角度来说,学习Python并没有确切需要考取的证书,可以通过考试、项目实战来检查是否真正掌握了Python基础知识,从而监督更好的学习;当然通过认证的证书也可以成为工作之中的加分项,现在有关Python的证书有计算机二级(Python语言)证书,考试合格之后你可以拥有一份国家二级证书。