发布网友 发布时间:2022-04-22 09:31
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热心网友 时间:2023-10-27 10:24
排行从高到低为麒麟810、麒麟980、麒麟960、麒麟955、麒麟950、麒麟659、麒麟658、麒麟655、麒麟935、麒麟930、麒麟650,我推荐麒麟980处理器。
目前最好的是麒麟980,P30、Mate20在用,据说Mate30会搭载980,不过目前M30还没出。
其次是麒麟970,P20、Mate10、Nova3在用。
再次是麒麟960,Mate9、Nova2s在用。
最后是麒麟810,据说Nova5会用,目前还没有出,据说能硬抗骁龙7系,暂时放在960并列的位置上,麒麟950这些没有在卖的就不说了。
麒麟710,虽然叫的是710,目的也是对标骁龙的710,但是实际上完全被吊打,也就能和660刚一刚。
麒麟659,16nm工艺制程,跑分8.8万,目前在华为荣耀系列搭载使用。
海思是目前国内(*地区)最大的半导体厂商,是国内最优质的芯片公司,不仅仅生产麒麟系列处理器,麒麟处理器从无到有,从能用到好用,走过了很长的路。是我们中国国产芯片企业的领头羊,未来也希望国产芯片性能越来越好。
目前中美两国正在打贸易战,为了就是卡住中国芯片事业的脖子,而首当其冲的就是华为海思公司,国产芯片的未来需要靠我们共同去创造和维护,让我们一起为国产芯片加油助威。
热心网友 时间:2023-10-27 10:24
2021年海思麒麟处理器完整排行榜
第一名:麒麟9905G
1、5G:麒麟990 5G SoC一体化,865是5G外挂。
2、制程:麒麟990 5G的7nm EUV,领先865的7nm一个制程时代。
3、CPU:麒麟990 5G的A76魔改,性能有了全新提升,当之无愧的性能怪兽。虽然A77比A76性能提升了20%,但是对应功耗也增加了,等手机出来看实测数据就知道了。麒麟990 5G与865性能旗鼓相当,但是却有对方难以媲美的能效比。
4、GPU:根据GFXBench 5.0最新的严苛测评,麒麟990 5G获得19分,865得21分。
5、AI算力:根据权威ETH AI-Benchmark测评,搭载自研达芬奇架构NPU的麒麟990 5G AI得分52403,865得分27758,基本只有麒麟990 5G跑分一半。
6、WiFi:麒麟990 5G搭配华为自研Hi 1103芯片最高可实现1.7Gbps峰值速率(5GHz频段支持160MHz频宽),865平台搭配高通最新QCA6390最高可实现1.2Gbps(5GHz频段仅支持80MHz频宽),速率少了500Mbps。
第二名:麒麟990
1、在AnandTech的测试当中,AnandTech人认为麒麟990处理器的功耗表现非常好,是目前市面上最低的。
2、但是麒麟990处理器的性能仅仅略胜于高通去年发布的骁龙855处理器,甚至还不如苹果公司2017年发布的A11处理器。
3、其实麒麟990处理器的性能峰值本身是高于骁龙855的,但是发热之后就弱于骁龙855了,因为搭载骁龙855处理器的机型层次不齐、散热性能也不同。
4、另外AnandTech还指出麒麟990处理器的能耗表现比三星S10+要好,比iPhone XS要差。
5、在GPU性能测试当中,麒麟990处理器更是被苹果甩开很长一段距离。
第三名:麒麟980
1、这次的麒麟980采用了7nm制作工艺,不仅性能提升明显,甚至它为后面的手机设计提供了高多的空间。
2、我们来看看基础的参数,这次麒麟980采用了2+2+4的核心方案
3、即:2超大核(基于Cortex-A76开发)、2大核(基于Cortex-A76开发)、4小核(Cortex-A55)。
4、其实处理器有大小核之分,本就是为了让手机在不同使用场景的时候,可以调用不一样的核心
5、从而达到省电和尽量少的占用系统资源的作用。
6、这次麒麟980显然也是基于这样的考虑,只不过它把性能的需求分得更细了,原来是重度和轻度
7、现在成了重度、中度、轻度,这样可以更精准的控制手机的性能释放,以间接地达到省电、省资源的目的。
8、除了游戏和拍照之外,麒麟980还提升了数据网络的兼容性与速率
9、它支持LTE Cat.21,也就是说你以后用4G下载东西,或浏览的时候速度更快了。
第四名:麒麟820
1、麒麟820 5G是基于台积电第一代7nm工艺(N7)制造,与麒麟810一致。
2、它的CPU部分由1个A76大核(2.36Ghz)+3个A76中核(2.22Ghz)+4个A55小核(1.84Ghz)构成。官宣性能比麒麟810提高了27%,应该主要是指多核性能。
3、因为是第一代工艺,频率没有拉的很高,所以单核心性能和骁龙765G差不多,比MTK的天玑1000要差一些,处理器核心相差一代。
4、GPU部分则是Mali G57MP6,官宣性能比麒麟810提高38%。这个性能应该是有提升的,6MP比紫光的虎贲多了2个,性能比810有提升,能超过骁龙765G,但是天玑1000的G77还是没法比。
5、麒麟820 的5G基带麒麟990 5G的一样。它的ISP和NPU也都直接来自于麒麟990 5G。其中ISP升级到ISP 5.0,支持BM3D图像降噪,与麒麟990 5G完全一样。NPU则由2个大核缩减为1个。
第五名:麒麟810
1、麒麟810芯片,7nm制程工艺,CPU采用两颗A76大核心(2.27GHz)+六颗A55小核心(1.88GHz);GPU搭载了ARM Mali-G52型号图形处理器。
2、麒麟810采用了华为自研的达芬奇架构NPU,其AI性能一骑绝尘,根据官方给出的AI跑分数据来看,AI性能不仅超过了骁龙855,就连麒麟980都要望尘莫及。
3、AI性能并不如CPU和GPU表现的那么明显,但它却实实在在的可以提高使用体验,比如在场景识别、AI拍摄、图片处理、以及智能调度CPU和GPU等方面,AI性能越强,使用体验就会越好。
第六名:麒麟970
1.华为麒麟970首次集成NPU采用了HiAI移动计算架构,其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。相较于四个Cortex-A73核心,在处理同样的AI应用任务时,麒麟970新的异构计算架构拥有大约50倍能效和25倍性能优势。这意味着,麒麟970芯片可以用更高的能效比完成AI计算任务。例如在图像识别速度上,可达到约2000张/分钟。
2.麒麟970创新设计了HiAI移动计算架构,利用最高能效的异构计算架构来最大发挥CPU/GPU/ISP/DSP/NPU的性能,同时首次集成NPU专用硬件处理单元,其加速性能和能效比大幅优于CPU和GPU。
3.一个系统级的手机芯片主要包括CPU/GPU/DSP/ISP,以及基带芯片等诸多部件。这次麒麟970依然内置了八核CPU,与上一代麒麟960相比没有任何变化。在GPU上,麒麟970则用上了ARM在2017年5月刚刚发布的Mali-G72架构,性能较Mali-G71有所提升,此外,在核心数上,麒麟970的GPU也从麒麟960的8核增加到了12核。
第七名:麒麟960
1、麒麟950处理器,采用的是ARM big.LITTLE的公版4*A72+4*A53,大小核的最高频率分别为2.30GHz和1.81GHz。
2、虽然GeekBench 4.0对海思麒麟处理器有不少加权
3、但是在最新安兔兔的跑分中我们同样能看出海思麒麟950的公版A72单核性能优于其他两款安卓旗舰SOC。
4、另外海思麒麟950的GPU为ARM Mali–T880mp4,主频为900MHz
5、麒麟960支持2*32bit的LPDDR4(1866MHz)内存,支持ufs 2.1闪存规格,,支持cat12的网络传输
6、而麒麟950/955,LPDDR4虽为32位的双通道,但是仅达到1333MHz
7、并且由于麒麟950/955的CPU总线为CCI-400,内存带宽远达不到LPDDR4(1333MHz)应有的21.3GB/s。
8、而麒麟960讲内存带宽升级到1866MHZ的双通道LPDDR4,结合A73大核的CCI-550总线布局
9、使得麒麟960的内存带宽大幅提高,安兔兔实测RAM性能达到12000分上下采用A73+A53的异构模式。
10、依然采用台积电的10nm工艺。
11、此次ARM将A73的一级缓存由48kb提升至kb,二级缓存由A72的最大2M提升至8MB
12、并且为一级缓存和二级缓存都配备了的预读器,使得A73可以获得接近理论的最大带宽值。
13、并且,与A72一样,A73中配备了两个AGU,能够同时加载和存储操作。
第八名:麒麟710
1、麒麟710采用8核心设计,有四个A73核心和四个A53核心,使用了Big.Little混合架构,最高频率为2.2GHz相比麒麟659提升70%左右。
2、麒麟710采用台积电12nm工艺打造,这也是第一次华为用上了台积电的12nm工艺制程。
3、同时麒麟710搭载了四核心的Mali-G51图形处理器,官方宣称性能也有大幅度提升,而且更省电 。
4、麒麟710处理器还会支持华为GPU Turbo,并支持Google ARCore、HUAWEI AR双增强现实引擎等等AR功能。
第九名:麒麟955
1、麒麟955方面,采用了big.LITTLE八核异步架构,包括四颗A72高性能大核,主频为2.5GHz,可超频至2.8GHz;
2、同时麒麟955外加四颗A53低功耗协处理器,主频为1.8GHz;此外还提供了一颗单独的低功耗i5芯片。
3、实际体验麒麟955时,可以根据不同负荷应用场景自动调配CPU核心开关以及频率。
4、麒麟955的单线程的跑分高达2018,而多线程的成绩也达到了7313,与麒麟950处理器当初的成绩直接拉开了1000分的差距。
5、整合了Cat.16基带。
第十名:麒麟950
1、麒麟950 A72核心的频率为2.3GHz,比起Exynos 7420 A57核心高了200MHz,也就是大约10%。
2、麒麟950 NEON指令测试双线程并发读写带宽达到了38GB/s,Exynos 7420最高只有23GB/s,骁龙810更是不过19GB/s。
3、麒麟950开满四个A72核心时只消耗了3.7W,大大低于Exynos 7420的接近5.5W,而且比起麒麟925 A53核心的3.3W也增加有限。
4、麒麟950是很出色的,A72、A53核心部分的能耗比都很高,特别是最高点是Exynos 7420的足足两倍,既说明了A72的优秀,也证明了16nm FinFET+工艺的成功。
热心网友 时间:2023-10-27 10:25
麒麟处理器排行榜为:麒麟810、麒麟980、麒麟925,麒麟960、麒麟955、麒麟950、麒麟659、麒麟658、麒麟655、麒麟935、麒麟930、麒麟650。
个人推荐目前最好的是麒麟980,P30、Mate20在用
麒麟980由荣耀Magic2首发。[2]
麒麟980是世界上第一个采用台积电7nm工艺制造的商用手机SoC芯片组,[3] 集成69亿个晶体管以提高性能和能源效率。[4] 这是第一种基于ARM Cortex-A76 CPU、Mail-G76 GPU、Cat.21开发的同类产品。麒麟980支持频率高达2133 MHz的LPDDR4X内存,并搭载支持160 MHz带宽的移动端Wi-Fi芯片组,这种组合的理论峰值下载速率为1.7Gbit/s
。
据说Mate30会搭载985,还没出
其次是麒麟970,P20、Mate10、Nova3在用再次是麒麟960,Mate9、Nova2s
还有麒麟810,据说Nova5会用,目前还没有出,据说能硬抗骁龙7系,暂时放在960并列的位置上
950这些没有再卖的就不说了
麒麟710,虽然叫的是710,目的也是对标骁龙的710,但是实际上完全被吊打,也就能和660刚一刚
热心网友 时间:2023-10-27 10:26
麒麟cpu排名前六位分别为麒麟980、麒麟970、麒麟960、麒麟955、麒麟670、麒麟935,其中比较推荐的有麒麟980、麒麟970、麒麟955。
1、麒麟970
麒麟970是业界首颗带有NPU(神经网络单元)的手机芯片,号称是智能手机AI计算平台。晶体管方面首次采用台积电10nm工艺,集成55亿个晶体管,功耗降低20%。规格方面,麒麟970采用8核心设计,4xA73 2.4GHz+4xA53 1.8GHz,搭载Mali-G72 MP12 GPU(12核心),同时内置全新升级自研相机双ISP,支持人工智能场景识别、人脸追焦、智能运动场景检测,同时夜拍效果再次升级。
2、麒麟960
麒麟960率先商用A73、Mali G71MP8 GPU和UFS 2.1存储技术,其CPU能效提升15%,图形处理性能飙升180%,GPU能效提升20%,加密读写性能提升150%,数据库访问性能提升300%,将为我们带来*性体验。不仅如此,它还率先支持全新的图形标准Vulkan,将带给你一快到底、不卡顿的体验,同时完美支持各种类型的VR产品形态。
3、麒麟670
麒麟670以AI架构为产品亮点,支持硬件级别的NPU计算单元,专门针对人工智能场景下的计算进行了优化处理,有很快的速度响应。硬件参数方面,该处理器使用了六核心设计,两个A72大核心和四个A53节能核心,使用Mali G72 MP4图形处理器,基于台积电12nm工艺打造,该工艺在16nm基础上深度改良而来,功耗和稳定性表现更好。
热心网友 时间:2023-10-27 10:26
麒麟处理器排行榜为:麒麟810、麒麟980、麒麟970,麒麟960、麒麟955、麒麟950、麒麟659、麒麟658、麒麟655、麒麟935、麒麟930、麒麟650。个人推荐麒麟970。
麒麟970是华为首个人工智能计算平台,以往的手机芯片普遍是以CPU(*处理器)、GPU(图形处理器)、DSP(数字信号处理器)为核心的传统计算架构,通常情况下,CPU负责复杂的逻辑和事务处理,GPU负责大规模数据并行计算,但是人工智能主要涉及矩阵乘法的运算。为此,麒麟970中单独设置了一个专门的AI硬件处理单元NPU,为CPU、GPU等架构减负,目的%是提高应用效率和降低功耗。
麒麟970芯片包含8核CPU、12核GPU、双ISP等,但是麒麟970在CPU方面没有做出太大的改动,依然是A73/A53的搭配,由于使用的是台积电的10nm制程,功耗方面相比麒麟960好了很多。GPU方面率先使用了ARM的Mail-G72,由于是低频率多核心,在提供更好的图形性能的同时降低了功耗。在基带方面,华为发挥了自己作为通信厂商的优势。麒麟970率先支持(4G)Cat.18(网速等级),最高下载速度为1.2Gbps
。
麒麟970芯片的最大亮点就是其内置了寒武纪的人工智能专用处理器,通过高能效的异构计算架构来答复提高AI本地处理能力,带来大约50倍能效和25倍性能优势,图像识别速度是可达到越2000张/分钟。