CDA数据分析师可以从事哪些工作，那些行业需要数据分析师？CDA数据分析师的待遇如何，工资水平高不高？
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CDA数据分析师可从事的行业非常广，因为现在几乎各行各业都几乎要用到数据，像通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等行业和领域。至于工资方面的待遇，那就要看你是哪个等级数据分析师了，而且不同行业和不同公司，对员工的待遇和红利也是各有差别的。但是只要是有CDA数据分析师的证书的话，基本上福利待遇都是非常好的！
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数据分析行业越来越成熟,岗位要求需要复合型人才岗位进阶参考如图
根据职友集网站统计，取自19145份样本，北京数据分析平均工资是15450元/月。选择朝阳行业至关重要，先积累工作经验。现在互联网、 金融、通信、电子商务、数据服务等行业，数据分析相关岗位占据重要地位，数据分析相关工作薪酬逐年走高。
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CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称，具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。 具体的话可以直接去招聘网站搜索数据分析岗位。根据技能要求不同，薪资也会有较大差异，整体来说，数据分析行业是属于高薪行业，但也需要看具体岗位。
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就一线城市的相关岗位来说，85%的数据分析的相关岗位会要求学历本科以上，专业要求是相关专业，如：统计类、经济类、计算机类、数学类、金融类等。
薪资方面情况如下：
应届生：6K左右
1-3年：10K-20K
3-5年：15K-30K
5年以上：25K+
至于这个岗位的职业发展，主要分以下几个方向：
业务方向：数据分析、数据运营、商业分析
技术方向：数据挖掘、算法工程师、机器学习、深度学习、人工智能
产品方向：数据产品经理
开发方向：数据工程师
建议结合自身优势、性格特征、兴趣爱好选择自己喜欢的方向。
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CDA Level I:业务数据分析师。专指*、金融、电信、零售等行业前端业务人员;
从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员;
非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。
CDA Level I业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，
能够熟练运用Excel、SPSS、 SAS等- 门专业分析软件，有良好的商业理解能力，
能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。
CDA Level I:建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level I认证半年以上。
专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。
在Level I的基础上更要求掌握多元统计、时间列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，
能够熟练运用SPSS、SAS、 Matlab、 R等至少-门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务,能从海数据提取相关信息,
从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
CDA Level I:大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level I认证半年以上。
专指*、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。
在Level I的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、 Storm等至少- -门专业大数据分析软件，
从海量数据中提取相关信息，并能够结合R python等软件,形成严密的数据分析报告。
CDA Level皿:数据分析专家。年以上数据分析岗位工作经验,或通过二级认证半年以上。
专指从事各行业、企业整体数据资产的整合、管理的专业人员，面向用户数据创造不同的产品与决策,一般指首席分析师(CA) 。
数据分析专家需要掌握CDA Level I的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术,软件开发技术，
大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。
对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面数据支持。
