成为Linux云计算工程师需要哪些条件?
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热心网友
Linux云计算工程师应该具备以下知识：
1、熟悉Linux操作系统，基本配置，系统管理，网络路由包过滤防火墙与各种服务程序配置；
2、熟悉shell脚本语言，熟悉C，Python，JAVA其中一种或几种
3、了解Linux下的RAID、LVM等机制与配置，了解Linux下的各种本地文件系统与网络文件系统，熟练进行调优配置。熟悉各种主流的开源分布式文件系统及分布式存储系统；
4、熟悉Hadoop框架，各个相关软件模块，能够安装、配置、优化hadoop运行系统，熟悉各种hadoop变种产品及相应优缺点，对hadoop平台有自己的理解，了解OpenStack平台，能够搭建、定制OpenStack系统。
热心网友
windows下面的cygwin其实就是模拟Linux环境，如果条件允许的话，还是直接使用Linux吧，
比如我们公司做Hadoop研究开发都是在Fedora上面进行的。其实Linux就是命令多点，对于开发人员而言。如果不是开发内核或者驱动程序的话，那么没什么难度，你想要的资料和信息网上可以找到一大堆。
做hadoop开发的话，因为本身是Java开发的，所以用尽java上手还是比较快的，当然只要有标准输入输出的语言都可以开发hadoop的。此外，Shell脚本尽量多掌握些，本人不喜欢在IDE下面工作，所以有点小怪僻而已，shell掌握了也就等于掌握Linux的基础了。
此外，ssh，iptables等还是最好学会如何配置或使用的。等你实践后，遇到问题再私下交流吧
热心网友
初中级运维的日常涉及工作：
1、评估产品需求及发展需求，设计网站架构。
2、选择IDC公司、云产品，CDN等产品。
3、采购服务器、安装系统、配置服务、服务器IDC上架。
4、调试网络、优化系统及服务。
5、上线代码、配合研发搭建环境、调试、测试代码。
6、监控硬件、软件及各种业务应用。
7、配置收集日志和，根据日志信息报警及优化系统及服务
8、解决日常问题，如硬件（服务器、交换机、硬件、网络等）、软件（网络服务）、各类业务服务故障。
9、编写自动化脚本(Shell、Python)，自动化部署服务。
高级运维涉及的工作：
1、监控带宽、流量、并发、业务接口等关键资源及访问信息的变化趋势。
2、根据相应趋势变化不断优化网站架构。
3、设计各类解决方案，解决公司业务发展中的遇到的网站瓶颈。
4、编写各种自动化脚本(Shell、Python)，自动化部署优化服务。
5、开发自动化部署和管理平台（CMDB），实现平台化运维。
6、开发运维管理平台、及运维工具产品，提升服务效率。
7、制定运维流程、规范、制度，并有序推进。
8、研究先进运维理念、模式，确保业务持续稳定、有序。
