js图数据结构处理 迪杰斯特拉算法代码实例
2020-11-27
来源：帮我找美食网
这篇文章主要介绍了js图数据结构处理 迪杰斯特拉算法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
/*//1、确定数据结构, mapf[i][j] 为点i到点j的距离
[
Infinity 2 5 Infinity Infinity
Infinity Infinity 2 6 Infinity
Infinity Infinity Infinity 7 1
Infinity Infinity 2 Infinity 4
Infinity Infinity Infinity Infinity Infinity
];
//2、如果源点为1，则 s = {1}, 则 v-s = {2,3,4,5}; s为已经规划好的点,v-s是需要规划的点
var dist = []; //dist[i] = mapf[1][i];dist[1] = 0;
//源点1到i有边相连，初始化前驱为1（源点为前驱），否则初始化为-1
var p = [-1,1,1,-1,-1];
//3、找到 v-s = {2，3，4，5}集合里面,到源点1，最近的点
//得出结果为2，节点为 t = 2，则 v-s={3、4、5}，s={1、2}；
//4、借道t=2，所有t的相邻点，借道t；例如相邻点3,则 a = dist[2] + maf[2][3]; b = dist[3];
//两个取较小值，得a < b; 2-3为捷径，则记录下dist[3] = a;记录下3的前驱点 p[3] = 2;
//经过第4步，计算了2的相邻点，3、4；
//5、比较v-s={3、4、5}的到源点的最近距离，即是 v-s={3、4、5}时，执行第3步，此时相当于源点为2会再次得出最小 t
//6、重复 3、4、5步*/
function Dijkstra(){
//初始化构造一个集合，mapt[i][j]为点i到j的距离,不通的为无穷大
var mapt = [
[undefined,undefined,undefined,undefined,undefined,undefined],
[undefined,Infinity,2,5,Infinity,Infinity],
[undefined,Infinity,Infinity,2,6,Infinity],
[undefined,Infinity,Infinity,Infinity,7,1],
[undefined,Infinity,Infinity,2,Infinity,4],
[undefined,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity,Infinity],
];
var n = mapt.length - 1;
//开始计算
this.dijkstra = function(u){ //u为源点
var dist = []; //dist[i]为点i到y的最短距离
var p = []; //p[i] 为点i的前溯点
var flag = []; //flag[i] 是否已经加入 s集合
//初始化数据 dist,p,flag
for(var i = 1; i <= n; i++){
dist[i] = mapt[u][i]; //从源点到i的距离
if(dist[i] == Infinity){ //前溯点如果不通过为-1
p[i] = -1;
}else{
p[i] = u;
}
flag[i] = false; //都没有选中
}
flag[u] = true; //选择了源点，s集合只有 u
for(var i = 1; i <= n; i++){
var t = u; var temp = Infinity;
for(var j = 1; j <= n ; j++){ //获取dist里面，v-s集合的最短距离
if(!flag[j] && dist[j] <= temp){
temp = dist[j];
t = j;
}
}
//查看是否找到最短的距离
if(t == u){
return {
dist:dist,
p:p
};
}
//找到了,将t加入集合 s
flag[t] = true;
for(var k = 1 ; k <= n; k++){ //以t为捷径点(t为前溯点)，寻找所有满足条件的点
if(!flag[k] && mapt[t][k] < Infinity ){
if(dist[k] > (dist[t] + mapt[t][k])){
dist[k] = dist[t] + mapt[t][k]; //源点到k的距离 > 源点到t的距离 + t到k的距离
p[k] = t;
}
}
}
}
return {
dist:dist,
p:p
}
}
this.getpath = function(u){
var process = this.dijkstra(u);
var dist = process.dist;
var p = process.p;
for(var i = 1; i <= n; i++){
var start = i;
var str = i;
while(start != -1){
start = p[start]; //迭代出路径
if(start != -1){
str = str + '、' + start;
}
}
console.log(str);
}
}
}
var Dijk = new Dijkstra();
//console.log(Dijk.dijkstra(1));
console.log(Dijk.getpath(1));
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