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图像处理 函数讲解

2021-06-09 来源:帮我找美食网
幂次变换的基本表达式为:y=cxr+b

其中c、r均为正数。与对数变换相同,幂次变换将部分灰度区域映射到更宽的区域中。当r=1时,幂次变换转变为线性变换。

(1) 当r<0时,变换函数曲线在正比函数上方。此时扩展低灰度级,压缩高灰度级,使图像变亮。这一点与对数变换十分相似。

(2) 当r>0时,变换函数曲线在正比函数下方。此时扩展高灰度级,压缩低灰度级,使图像变暗。

指数变换的基本表达式为:y=bc(x-a)-1

其中参数b、c控制曲线形状,参数a控制曲线的左右位置。

指数变换的作用是扩展图像的高灰度级、压缩低灰度级。虽然幂次变换也有这个功能,但是图像经过指数变换后对比度更高,高灰度级也被扩展到了更宽的范围。

对数变换实现了图像灰度扩展和压缩的功能。它扩展低灰度值而压缩高灰度值,让图像的灰度分布更加符合人的视觉特征。

阈值变换在图像处理中有着非常高的作用,很多处理都会用到。最常见的应用就是产生黑白图。

灰度均衡就是让分散的灰度值使其均匀化,使尖锐的图像变得柔和。

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