(12)发明专利说明
(21)申请号 CN201710092869.7 (22)申请日 2017.02.21
(71)申请人 烟台中科网络技术研究所;中国科学院计算技术研究所
地址 264003 山东省烟台市高新区蓝海路1号蓝海国际软件园A座
(10)申请公布号 CN106874489B
(43)申请公布日 2020.05.12
书
(72)发明人 王海洋;廖华明;盛玉娇;刘衍琦;程学旗;刘玮 (74)专利代理机构 北京轻创知识产权代理有限公司
代理人 尉保芳
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
(54)发明名称
一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置
(57)摘要
本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结
节图像块检索方法及装置,通过对获取的肺结节图像块进行切片处理,得到至少两张肺结节切片扫描图,通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征,得到肺结节的局部特征集合,获取数据库中所有肺结节的局部特征集合,对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典,基于视觉词典获取肺结节带权特征向量,通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建
索引库,根据输入的查询信息对索引库执行检索,得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。
法律状态
法律状态公告日
2017-06-20 2017-06-20 2017-06-20 2017-07-14 2017-07-14 2020-05-12
法律状态信息
公开 公开 公开
实质审查的生效 实质审查的生效 授权
法律状态
公开 公开 公开
实质审查的生效 实质审查的生效 授权
权利要求说明书
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说明书
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