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一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置

2020-03-25 来源:帮我找美食网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明

(21)申请号 CN201710092869.7 (22)申请日 2017.02.21

(71)申请人 烟台中科网络技术研究所;中国科学院计算技术研究所

地址 264003 山东省烟台市高新区蓝海路1号蓝海国际软件园A座

(10)申请公布号 CN106874489B

(43)申请公布日 2020.05.12

(72)发明人 王海洋;廖华明;盛玉娇;刘衍琦;程学旗;刘玮 (74)专利代理机构 北京轻创知识产权代理有限公司

代理人 尉保芳

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

一种基于卷积神经网络的肺结节图像块检索方法及装置

(57)摘要

本发明涉及一种基于卷积神经网络的肺结

节图像块检索方法及装置,通过对获取的肺结节图像块进行切片处理,得到至少两张肺结节切片扫描图,通过构造卷积神经网络提取肺结节切片扫描图的图像特征,得到肺结节的局部特征集合,获取数据库中所有肺结节的局部特征集合,对所有肺结节的局部特征集合进行聚类构建视觉词典,基于视觉词典获取肺结节带权特征向量,通过倒排索引的方式对肺结节带权特征向量构建

索引库,根据输入的查询信息对索引库执行检索,得到符合查询条件的肺结节图像块。本发明能够快速、准确的检索出与待检索肺结节最相似的肺结节图像序列。

法律状态

法律状态公告日

2017-06-20 2017-06-20 2017-06-20 2017-07-14 2017-07-14 2020-05-12

法律状态信息

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

公开 公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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