⼆、填空
1、⽣物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运⽤分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进⾏数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的⼀部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。常⽤的抽样⽅法有随机抽样、顺序抽样、分等按⽐例抽样、整群抽样等。4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常⽤ S/√N表⽰。
5、只有降低抽样误差才能提⾼试验结果的正确性。试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。
7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计⽅法降低或消除。随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对⽐较其出现的概率的⼤⼩。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两⼤内容。常⽤的检验⽅法有t检验、F检验和卡⽅检验。9、置信区间指在⼀定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的⼤⼩来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采⽤反证法。此法先建⽴⽆效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布⾥出现的概率（即可能性⼤⼩的衡量）来判断⽆效假设是否成⽴。11、判断⽆效假设是否成⽴的依据是⼩概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。⽤来肯定和否定⽆效假设的⼩概率，我们称之为显著⽔平，通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性（⾮间断性）随机变量资料的假设检验，当⼆项分布逼近正态分布时，百分数资料也可⽤t检验。
13、F检验也叫⽅差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性（⾮间断性）随机变量资料的假设检验。顾名思义，F检验是⽤⽅差的变异规律（即F分布）来检验处理效应是否存在。
14、F检验是从总离均差平⽅和与⾃由度的剖分开始，将总变异剖分为组间变异和组内变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起，组内变异由误差效应引起。因⽽，将计算出的组间⽅差和组内⽅差进⾏⽐较，就可判断处理效应是否存在。15、F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每两组间都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进⾏多重⽐较，常采⽤的⽐较⽅法有最⼩显著差数法（LSD法）和最⼩显著极差法（LSR法），后⼀种⽅法⼜分为q法和新复极差法（SSR法）。⽣物试验中常采⽤新复极差法（SSR法）。
16、两因素⽆重复观测值⽅差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应，不能分析出互作效应，因此时计算的误差⾃由度为0。当两因素有互作效应时，试验设计⼀定要在处理组（⽔平组合）内设⽴重复。
17、两因素有重复观察值⽅差分析，既可分析出两因素的主效应，还可分析出互作效应。当互作效应显著存在时，可通过多重⽐较找出最佳⽔平组合。
18、35、多重⽐较的结果通常⽤字母表⽰，平均数右上⾓具有相同英⽂字母表⽰差异不显著，具有不同英⽂字母表⽰差异显著。⽤⼩写英⽂字母表⽰差异显著，⽤⼤写英⽂字母表⽰差异极显著。19、当⼆项分布接近于正态分布时，两次数资料样本的差异，可通过计算百分数，⽤t检验。
20、次数资料也可⽤2χ检验法进⾏假设检验，2χ检验可分为适合性检验和独⽴性检验。
21、独⽴性检验要先设计出联列表，然后⽤2χ检验，检验两因⼦是相互独⽴还是相互依赖，即两因⼦有⽆相关性。22、2χ分布是随⾃由度变化的⼀簇曲线，任⼀曲线皆是连续的。在次数资料的显著性检验中，当检验资料的⾃由度等于1时，算得的χ2值将有所偏⼤，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。23、独⽴性检验中，当某⼀单元格所计算的理论次数在5以下时，要进⾏相近单元格合并处理。
24、三种统计分析能得出两试验因素有⽆相关性的结论，它们是：两因素有重复观测值⽅差分析，通过互作效应检验说明、独⽴性检验和相关回归分析。
25、假设检验差异显著或极显著，通常⽤“*”或“**”表⽰，说明：有95%或99%的把握说明处理效应存在，但要犯5%或1%的Ⅰ型错误，即有5%或1%的可能将处理效应不存在判定为存在，或将⾮真实效应判定为真实效应。
26、假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：⼀是真实效应的确不存在，⼆是由于犯Ⅱ型错误将真实性差异判定为⾮真实性差异，其可能性⼤⼩受显著⽔平α、样本平均数之间的差异、试验误差的⼤⼩有关。
27、假设检验的两个类型错误相互制约，处理好它们之间的⽭盾的措施是加⼤样本含量、降低试验误差。
28、试验误差既影响样本观测值的准确性，⼜影响假设检验的可靠性，因⽽试验之前应采⽤合理的⽅法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设计的基本原理是随机、重复、局部条件⼀致。29、常采⽤的试验设计⽅法有：完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁⽅设计、交叉设计和正交试验设计。
30、完全随机试验设计只⽤随机和重复两个原理，适合样本变异不⼤时应⽤。配对或随机单位组设计应⽤了试验设计的随机、重复和局部条件⼀致三个原理，可以降低试验误差，当样本变异较⼤时应⽤。但组对和组单位组要求严格，不能勉强组对和组单位组。
31、正交试验设计适合多因⼦多⽔平试验设计。
32、试验计划的核⼼内容是试验⽅案、试验⽅法、样本含量的确定。33、试验⽅案中各因素⽔平的设置常采⽤等差、等⽐和随机法确定。
34、多个处理（处理数为三或三以上时）⽐较试验中，各处理的重复数按误差⾃由度为12以上的原则来估计，因这以后临界F值减⼩的幅度已很⼩。
35、随机单位组单因素试验设计，试验结果的统计分析时，应将单位组看作⼀试验因⼦，采⽤两因素⽆重复观察值的⽅差分析。
36、两因素试验设计中，为了估计互作效应，降低误差效应，各处理组必须设⽴重复。三、单项选择题
1、反映抽样误差的统计量是（）A、标准差 B、变异系数C、标准误 D、均⽅2、算术平均数的重要特性之⼀是离均差平⽅和（）。A、最⼩B、最⼤C、等于零D、接近零
3、在⼀个平均数和⽅差均为10的正态总体N(10, 10)中，以样本容量10进⾏抽样，其样本平均数服从（）分布。A. N(10, 1) B. N(0, 10) C. N(0, 1) D. N(10, 10)4、F检验后的最⼩显著差数多重⽐较检验法⼜可记为（）。A、LSD法B、PLSD法C、SSR法D、DLSD
5、正态分布不具有下列（）之特征。A、左右对称B、单峰分布C、中间⾼、两头低
D、概率处处相等
6、两个样本⽅差的差异显著性⼀般⽤（）测验。A、tB、FC、uD、2χ测验
7、⼀批种⼦的发芽率为75%，每⽳播5粒，出苗数为4的概率（）。A、0.3955B、0.0146C、0.3087D、0.1681
8、⽅差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（）假定。否则要对数据资料进⾏数据转换。A、⽆偏性B、⽆互作C、同质性D、重演性9、若否定H，则（）。A、犯α错误B、犯β错误
C、犯α错误或不犯错误D、犯β错误或不犯错误
10、系统误差与随机误差的区别在于。（）
A、系统误差主要是由测量仪器或⽅法偏差所造成的；⽽随机误差则是由偶然不可控的因素造成的B、系统误差是不可以控制的，随机误差是可以避免的
C、在相同条件下，重复测量⼀动物体⾼的结果不尽⼀致的原因是由系统误差造成的D、系统误差是不定向的，随机误差是定向的
11、科技论⽂中，如果同⾏两个平均数右上⾓有相同的⼤写字母，有不同的⼩写字母，表⽰两个平均数（）。A、差异不显著B、差异极显著C、差异显著 D、不清楚四、是⾮题
1、⼆项分布的平均数为np（√）
2、在⼆因素完全随机化设计试验结果的⽅差分析中，误差项⾃由度为(1)(1)--。（×）n ab
3、2χ分布是随⾃由度变化的⼀簇曲线，任⼀曲线皆是间断的，可⽤于次数资料的假设测验。（×）
4、⼀个显著的相关系数或回归系数说明X和Y变数的关系必为线性关系。（×）5、总体的特征数叫统计数。（×）
6、显著性检验中不是犯α错误就是犯β错误。（√）
7、不显著的直线相关或回归关系不⼀定说明X和Y没有关系。（√）
8、两个连续性变数资料的差异显著性检验只能⽤t检验，不能⽤F检验。（×）五、简答题：
1、假设检验的基本原理？
可从试验的表⾯差异与实验误差与试验误差（或抽样误差）的权衡⽐较中间接地推断试验的真实差异是否存在，这就是假设检验的基本思想
k≥个样本平均数，能否利⽤u或t测验进⾏两两独⽴⽐较？为什么？2、对于k()3不能
⼀，检验⼯作量⼤⼆，⽆统⼀的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低三，推断的可靠性低，检验的I型错误率⼤3、推导离均差之和等于0，离均差平⽅和最⼩？4、如何提⾼试验的准确性与精确性？5、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？
答：进⾏多次平⾏试验能控制和降低随机误差，虽然单次测量的随机误差没有规律，但多次测量的总体却服从统计规律，通过对测量数据的统计处理，能在理论上估计起对测量结果的影响。只要试验⼯作做得精细，系统误差容易克服。6、统计表与统计图有何⽤途？常⽤统计图、统计表有哪些？三线表的意义？
答：统计表使⽤表格形式来表⽰数量关系，统计图是⽤⼏何图形来表⽰数量关系，可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象的表达出来，便于⽐较分析统计表：简单表、复合表
统计图：长条图、圆图、线图、直⽅图、折线图7、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使⽤？
答：因为变异系数的⼤⼩，同时受到平均数和标准差两个统计数的影响，因⽽在利⽤变异系数表⽰资料的变异程度时，最好将平均数和标准差也列出
8、标准误与标准差有何联系与区别?
答：标准差和标准误都是变异指标，但它们之间有区别，也有联系。区别: ①概念不同；标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度；标准误是描述样本均数的抽样误差；②⽤途不同；标准差与均数结合估计参考值范围，计算变异系数，计算标准误等。标准误⽤于估计参数的可信区间，进⾏假设检验等。③它们与样本含量的关系不同: 当样本含量 n ⾜够⼤时，标准差趋向稳定；⽽标准误随n的增⼤⽽减⼩，甚⾄趋于0 。联系: 标准差，标准误均为变异指标，当样本含量不变时，标准误与标准差成正⽐。
9、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？10、显著性检验的基本步骤是什么？根据什么确定显著⽔平？答：基本步骤：
1，⾸先对试验样本所在作假设
2，在⽆效假设成⽴的前提下，构造合适的统计数，并研究试验所得统计数的抽样分布，计算⽆效假设正确的概率3，根据“⼩概率事件实际不可能原理”否定或接受⽆效假设
在假设检验中，⽆效假设是否被否定的依据是“⼩概率事件不可能原理”。11、均数差异显著性检验中，肯定和否定⽆效假设的依据是什么？
12、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发⽣错误？有哪两类错误？如何降低犯两类错误的概率？⼀：统计推断是指根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断⼆：由试验的真实差异跟抽样误差引起的三：第⼀类错误：把⾮真实差异错判为真实差异第⼆类差异：把真实差异错判为⾮真实差异四：适当样本含量
13、进⾏显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？答：注意：
1，要有合理的试验或抽样设计，保证试验结果的可靠、正确、且处理间要有可⽐性。2，选⽤的假设检验⽅法应符合其应⽤条件3，要正确理解差异显著或极显著的统计意义4，合理建⽴统计假设，正确计算检验统计数
“差异不显著”：有两种可能：⼀：它们所在的总体平均数不相同，但被试验误差所掩盖，表现不出差异的显著性⼆：它们所在的总体平均数的确⽆差异
“差异显著”或：“差异极显著”:表⾯上如此差异的不同样本来⾃同⼀总体的可能性⼩于0.05或0.01，已到达了可以认为它们所在的总体平均数不相同的显著⽔平。但有些试验结果虽然差异⼤，但误差⼤，也许得不出“差异显著”的结论，⽽有些试验结果虽然差异⼩，但由于试验误差⼩，反⽽可能推断为“差异显著“14、配对试验设计与⾮配对试验设计有何区别？
区别：⾮配对试验设计是指当进⾏有两个处理的试验时，将试验单位随机分成两个组，然后对两组随机实施⼀个处理。配对试验设计是先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配对成⼦的两个试验单位随机分配到两个处理组中。要求配对成⼦的两个试验单位的初始条件尽量⼀致，不同对⼦间试验单位的初始条件允许有差异15、多个处理平均数间的相互⽐较为什么不宜⽤t检验法?第⼀：检验⼯作量⼤第⼆：⽆统⼀的试验误差
第三：推断的可能性低检验的I型错误率⼤
16、推导总离均差平⽅和=组间离均差平⽅和+组内离均差平⽅和17、为何要进⾏多重⽐较？如何选⽤多重⽐较的⽅法？
答：F值显著或极显著，否定了⽆效假设H0，表明实验的总差异主要来源于处理间的变异，实验中各处理平均数之间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些处理平均数间差异不显著。因⽽，有必要进⾏两两平均数间的⽐较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。⼀般的讲，⼀个实验资料，究竟采⽤哪⼀种多重⽐较⽅法，主要应根据否定⼀个正确的H0和接受⼀个不正确的H0的相对重要性来决定。如果否定正确的H0事关重⼤或后果严重的，或对实验要求严格时，⽤q法较稳妥；如果接受⼀个不正确的H0是事关重⼤或后果严重的，则宜⽤SSR法。⽣物实验中，由于实验误差较⼤，常采⽤SSR法；F检验显著后，为了简便，也可采⽤LSD法。18、在什么条件下⽅差分析之前要作数据转换? 常⽤的数据转换⽅法有哪⼏种? 各在什么条件下应⽤?
答：分布的⾮正态性和⽅差的不同质经常相伴出现，对这类资料不能直接进⾏⽅差分析，⽽因考虑采⽤⾮参数⽅法分析或进⾏适当数据转换后再作⽅差分析。常⽤的数据转换⽅法有三种：
平⽅根转换此法适⽤于各组均⽅与其平均数之间有某种⽐例关系的资料，尤其适⽤于总体呈泊松分布的资料。
对数转换如果各组数据的标准差或全距与其平均数⼤体成⽐例，或者效应为相乘性或⾮相加性。反正弦转换反正弦转换也称⾓度转换。此法适⽤于如发病率、感染率、病死率、受胎率等服从⼆项分布的资料19、χ2检验与t检验、F检验在应⽤上有什么区别？
答：t检验、F检验通常适⽤于数量性状资料的分析。在畜牧、⽔产等科学研究中，除了
分析计量资料以外，还常常需要对次数资料、等级资料进⾏分析。等级资料实际上也是⼀种次数资料，次数资料服从⼆项分布或多项分布，其统计分析⽅法不同于服从正态分布的计量资料，⽽是要⽤到次数资料分析-χ2检验。20、适合性检验和独⽴性检验有何区别？
答：独⽴性检验与适合性检验是两种不同的检验⽅法，主要区别如下：
1、研究⽬的不同：适合性检验是判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说，独⽴性检验是分析两类因⼦是相互独⽴还是彼此相关；
2、独⽴性检验的次数资料是按两因⼦属性类别进⾏归组。根据两因⼦属性类别数的不同⽽构成2×2、2×c、r×c 列联表（r 为⾏因⼦的属性类别数，c 为列因⼦的属性类别数）。⽽适合性检验只按某⼀因⼦的属性类别将如性别、表现型等次数资料归组。3、适合性检验按已知的属性分类理论或学说计算理论次数。独⽴性检验在计算理论次数时没有现成的理论或学说可资利⽤，理论次数是在两因⼦相互独⽴的假设下进⾏计算。
4、在适合性检验中确定⾃由度时，只有⼀个约束条件：各理论次数之和等于各实际次数之和，⾃由度为属性类别数减1。⽽在r×c列联表的独⽴性检验中，共有rc个理论次数，但受到以下条件的约束：a、rc个理论次数的总和等于个实际次数的总和；b、r个横⾏中的每⼀个横⾏理论次数总和等于该⾏实际次数的总和。但由于r个横⾏实际次数之和的总和应等于rc个实际次数之和，因⽽独⽴的⾏约束条件只有r-1 个；c、类似地，独⽴的列约束条件有c-1 个。因⽽在进⾏独⽴性检验时，⾃由度为rc-1-( r-1)-( c-1)=(r -1)( c-1)，即等于（横⾏属性类别数-1）×（直列属性类别数-1）。21.什么情况下χ2检验需作矫正？如何矫正？
在对次数资料进⾏χ2检验利⽤连续型随机变量χ2分布计算概率时，常常偏低，特别是当⾃由度为1时偏差较⼤。Yates(1934)提出了⼀个矫正公式，矫正后的值记为：计算公式为：
当⾃由度⼤于1时，(7-1)式的χ2分布与连续型随机变量χ2分布相近似，这时，可不作连续性矫正，但要求各组内的理论次数不⼩于5。若某组的理论次数⼩于5，则应把它与其相邻的⼀组或⼏组合并，直到理论次数⼤于5为⽌。7-1式为：
22、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？相关变量x 与y 的相关系数r 是y 对x 的回归系数与x 对y 的相关系数xy 的⼏何平均数：23、动物试验计划包括哪些内容？
（⼀）课题名称与试验⽬的科研课题的选择是整个研究⼯作的第⼀步。选题时应注意以下⼏点：
1、实⽤性要着眼于畜牧、⽔产等科研和⽣产中急需解决的问题，同时从发展的观点出发，适当照顾到长远或不久将来可能出现的问题。
2、先进性在了解国内外该研究领域的进展、⽔平等基础上，选择前⼈未解决或未完全解决的问题，以求在理论、观点及⽅法等⽅⾯有所突破。
3、创新性研究课题要有⾃⼰的新颖之处。
4、可⾏性就是完成科研课题的可能性，⽆论是从主观条件⽅⾯，还是客观条件⽅⾯，都要能保证研究课题的顺利进⾏。（⼆）研究依据、内容及预期达到的经济技术指标（三）试验⽅案和试验设计⽅法见本章第四节⾄第⼋节。（四）供试动物的数量及要求
（五）试验记录的项⽬与要求（六）试验结果分析与效益估算（七）已具备的条件和研究进度安排（⼋）试验所需的条件（九）研究⼈员分⼯
（⼗）试验的时间，地点和⼯作⼈员（⼗⼀）成果鉴定及撰写学术论⽂。24、如何拟定⼀个正确的试验⽅案？
为了拟定⼀个正确的、切实可⾏的试验⽅案，应从以下⼏⽅⾯考虑：1、根据试验的⽬的、任务和条件挑选试验因素
2、根据各试验因素的性质分清⽔平间差异各因素⽔平可根据不同课题、因素的特点及动物的反应能⼒来确定，以使处理的效应容易表现出来。3、试验⽅案中必须设⽴作为⽐较标准的对照4、试验处理（包括对照）之间应遵循唯⼀差异原则5、有的试验要设置预试期
25、试验设计应遵循哪三条基本原则？这三条基本原则的相互关系与作⽤为何？（⼀）重复
重复是指试验中同⼀处理实施在两个或两个以上的试验单位上。（⼆）随机化
随机化是指在对试验动物进⾏分组时必须使⽤随机的⽅法，使供试动物进⼊各试
验组的机会相等，以避免试验动物分组时试验⼈员主观倾向的影响。这是在试验中排除⾮试验因素⼲扰的重要⼿段，⽬的是为了获得⽆偏的误差估计量。
（三）局部控制——试验条件的局部⼀致性
局部控制是指在试验时采取⼀定的技术措施或⽅法来控制或降低⾮试验因素对试验结果的影响。。试验设计三原则的关系和作⽤见图12-1 所⽰。
26、常⽤的试验设计⽅法有哪⼏种？各有何优缺点？各在什么情况下应⽤？完全随机设计
（⼀）完全随机设计的主要优点
1、设计容易处理数与重复数都不受限制，适⽤于试验条件、环境、试验动物差异较⼩的试验。
2、统计分析简单⽆论所获得的试验资料各处理重复数相同与否，都可采⽤t 检验或⽅差分析法进⾏统计分析。（⼆）完全随机设计的主要缺点
1、由于未应⽤试验设计三原则中的局部控制原则，⾮试验因素的影响被归⼊试验误差，试验误差较⼤，试验的精确性较低。
2、在试验条件、环境、试验动物差异较⼤时，不宜采⽤此种设计⽅法。随机单位组设计
（⼀）随机单位组设计的主要优点1、设计与分析⽅法简单易⾏。
2、由于随机单位组设计体现了试验设计三原则，在对试验结果进⾏分析时，能将单位组间的变异从试验误差中分离出来，有效地降低了试验误差，因⽽试验的精确性较⾼。3、把条件⼀致的供试动物分在同⼀单位组，再将同⼀单位组的供试动物随机分配到不同处理组内，加⼤了处理组之间的可⽐性。
（⼆）随机单位组设计的主要缺点当处理数⽬过多时，各单位组内的供试动物数数⽬也过多，
要使各单位组内供试动物的初始条件⼀致将有⼀定难度，因⽽在随机单位组设计中，处理数以不超过20为宜。
配对设计是处理数为 2 的随机单位组设计，其优点是结果分析简单，试验误差通常⽐⾮配对设计⼩，
但由于试验动物配对要求严格，不允许将不满⾜配对要求的试验动物随意配对拉丁⽅设计本科《⽣物统计附试验设计》复习思考题⼀,名词解释题
1.中位数:将资料所有观测值按从⼩到⼤的顺序排列,处于最中间的数.2.I型错误:是拒绝H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错叛为⾮真实差异.3.总体:是由研究⽬的的确定的研究对象的个体总和.4.参数:是指由总体计算的特征数.
5.相关分析:即两个以上的变量之间共同受到另外因素的影响.6.回归分析:即⼀个变量的变化受到⼀个或⼏个变量的影响.7.精确性:是重复观测值之间彼此接近的程度.
8.显著⽔平:是检验⽆效假设的⽔准.但另⼀⽅⾯它也是进⾏检验时犯错误概率⼤⼩.
9.随机单位组设计:它的原理与配对设计类似,抽每⼀头试验动物具有相等的机会,接受任⼀处理⽽不受⼈为影响.10.统计量:由样本计算的特征数.
11.准确性:是观察值与真实值间的接近程度.
12.随机误差:是由试验中许多⽆法控制的偶然因素所造成的试验结果与真实结果之间产⽣的误差,是不可避免的.13.系统误差:是由于试验处理以外的其它条件明显不⼀致所产⽣的带有倾向性的偏差.14.样本:是在总体中进⾏抽样,从中抽取的部分个体.15.众数:资料中出现最多的观测值或次数最多的⼀组中值.
16.样本标准差:统计学中样本平⽅差S^2的平⽅根
17.试验处理:在⼀项试验中,同⼀条件下所做的试验称为⼀个处理.18.⼏何平均数:⼏个观测值相乘之积开n次⽅所得的⽅根称为⼏何平均数.
19.顺序抽样法:是将有限总体内所有个体编号,然后按照⼀定顺序每隔⼀定的数⽬,均匀抽出⼀个个体,组成样本,对样本进⾏调查.20.试验指标:⽤来平衡量试验效果的量.
21.随机抽样法:是将总体内所有的个体编号,然后采取抽签,拈阄或⽤随机数字表的⽅法将部分个体取出⽽做为样本进⾏调查.22.⼩概率原理:⼩概率事件在⼀次试验中实际不可能发⽣的原理.23.重复:在试验中,同⼀处理内设置的动物数量,称为重复.
24.局部控制:在试验设计时采⽤各种技术措施,控制和减少⾮试验因素对试验指标的影响.25.算术平均数:资料中各观测值的总和除以观测个数所得的商.26.变异系数:是标准差相对平均数的百分数,⽤CV表⽰.
27.II型错误:在接受H0时犯下的错误,其错误是把真实差异错判为⾮真实差异.
28.因素⽔平:每个试验因素的不同状态(处理的某种特定状态或数量上的差别)称为因素⽔平.
29.配对设计:是指将条件⼀致的两头动物酿成对⼦,然后采取随机的⽅法在同⼀对⼦内两头动物进⾏分配处理.30.试验处理:指对受试对象给予的某种外部⼲预或措施,是试验中实施的因⼦⽔平的⼀个组合.31.调和平均数:资料中各观测值倒数的算术平均数的倒数称调和平均数.32.效应:是指因素对某试验指标所起的增进或减退的作⽤.
33.顺序抽样:它是按某种既定顺序从总体(有限总体)中抽取⼀定数量的个体构成样本.34.独⽴性检验:判断⼆项,多项分部计数资料两类因⼦相关性或独⽴性的显著性检验⽅法.35.适合性检验:是判断实际观察的属性分配是否符合已知属性分配的理论或学说的⼀种检验⽅法.36.单因素试验:在试验中所考虑的因素只有⼀个时,称为单因素试验.
37.局部控制:在试验时采取⼀定的技术,措施或⽅法来控制或降低试验因在各素对试验结果的影响.
38.分等按⽐例随机抽样:先按某些特征或变异原因将抽样总体分成基于等次在各等次内按其占总体的的⽐例随机投篮各等次的样本,然后将各等次抽取的样本合并在⼀起即为整个调查样本.
39、随机群组抽样:是把总体划分成若⼲个群组,然后以群组为单位随机抽样.
40、完全随机设计:根据试验处理数将全部供试验动物随机的分成若⼲组然后再按组实施不同处理的设计.⼆、单项选择题
1、单因素⽅差分析的数学模型是（1）。
①x ij =µ+αi+εij ②x ij =µ+αi③x i =µ+αi+βj +εij ④x ij =αi +εij2、.在单因素⽅差分析中⼀定有（1 ）①ＳＳＴ＝ＳＳt＋ＳＳｅ
②ＳＳt〉ＳＳｅ③ＳＳt＝ＳＳｅ④ＳＳt<ＳＳｅ3、⼀元线性回归的假设检验（3）。
①只能⽤t检验②只能⽤Ｆ检验③两者均可④两者均不可4、在单因素⽅差分析中⼀定有（3 ）
①ｄｆＴ＝ｄｆt＋ｄｆｅ②ｄｆＴ≠ｄｆt＋ｄｆｅ
③ｄｆＴ＝ｄｆt ④ｄｆt=ｄｆe5、简单相关系数的取值范围是（2 ）①-1
6、相关系数（2 ）
①有单位②⽆单位③有时有单位有时⽆单位④可能有单位可能⽆单位7、.在单因素⽅差分析中,⼀定有（2 ）①ＭＳt>ＭＳｅ②ＭＳＴ≠ＭＳt＋ＭＳｅ③ＭＳＴ＝ＭＳt＋ＭＳｅ④ＭＳt<ＭＳｅ8、⽣物统计学创始⼈的是（4 ）①K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton
9、提出了Ｆ分布并创⽴了⽅差分析理论的是（3 ）①K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton
10、在单因素⽅差分析中⼀定有（1）
①ｄｆｅ＝Ｎ－ｋ②ｄｆｅ＝ｋ－1 ③ｄｆｅ＝Ｎ－1 ④ｄｆｅ＝Ｎ11、在⼀元线性回归关系的检验中，回归平⽅和的计算式是（2 ）①ｂ２ＳＳｙ②ｂ２ＳＳｘ③ｂＳＳｘ④ＳPｘｙ
12、在⾮配对试验两样本均数的t检验中，设每组有15个观测值，则df＝（3 ）①14 ②29 ③28 ④3013、离均差平⽅和为（ 2 ）①⼤于0 ②最⼩③0 ④⼩于0
14、在⾮配对试验两样本均数的t检验中，设每组有ｎ个观测值，则df＝（4）①n—1 ②2n—1③n ④2n—2
15、在计算标准差时，在各变数上同时减去⼀个常数a，则标准差（ 1 ）①不变②扩⼤a倍③缩⼩a倍④减去a
16、在计算标准差时，在各变数上同时加上⼀个常数a，则标准差（1 ）①不变②扩⼤a倍③缩⼩a倍④加上a
17、在计算标准差时，在各变数上同时乘以⼀个不为0的常数a，则标准差（2 ）。①不变②扩⼤a倍③缩⼩a倍④加上a
18、在计算标准差时，在各变数上同时除以⼀个不为0的常数a，则标准差（ 3 ）。①不变②扩⼤a倍③缩⼩a倍④减去a
19、复相关系数R的取值范围是（2 ）
①（-1，+1）②（0，+1）③（-1，0 ）④任何实数20、在随机单位组设计中⼀定有（ 3 ）
①处理数＝重复数②处理数≠重复数③处理数=区组容量④处理数≠区组容量21、在单因素⽅差分析中⼀定有（ 3 ）①ｄｆt＝Ｎ－ｋ②ｄｆt＝Ｎ－1③ｄｆt＝ｋ－1 ④ｄｆt＝k
22、在适合性X2检验中，设质性分类数为k，样本含量为N，则df=（1 ）①k-1 ②N-1③(k-1)(n-1) ④k
23、在⾮配对试验两样本均数的ｔ检验中，设每组有12个观测值，则ｄｆ＝（ 1 ）①22 ②11 ③23 ④24
24、随机分组三样本均数的显著性检验⽅法是（2）①t检验②Ｆ检验③t检验或Ｆ检验④X2检验25、样本回归系数b的总体参数是（ 1 ）①β②µ③ρ④ｂ
26、对同⼀样本，分别取以下显著⽔平，犯I型错误概率最⼩的是（3）①α＝0.05 ②α＝0.01 ③α＝0.001 ④α＝0.1027、⽤最⼩⼆乘法确定直线回归⽅程的原则是（3 ）①距直线的纵间距离相等②距直线的垂直距离相等
③距直线的纵间距离的平⽅和最⼩④距直线的纵间距离的平⽅和最⼤28、下列可取负值的是（1 ）①ＳＰxy ②ＳＳｘ③ＳSy ④ＳＳR
29、在适合性X2检验中，设质性分类数为k，样本含量为N，则df=（ 1 ）①k-1 ②N-1 ③(k-1)(n-1) ④k30、表⽰抽样误差⼤⼩⽤（ 2 ）①平均数②标准误③变异系数④标准差
31、在配对试验两样本均数的t检验中，设每组有ｎ个观测值，则df＝（ 1 ）①n—1②2n—1③n④2n—232、离均差之和为（1 ）①0 ②最⼩③⼤于0 ④⼩于0
33、在两因素⽆重复的⽅差分析中⼀定有（ 2 ）①ＭＳＡ＝ＭＳＢ
②ＭＳＴ≠ＭＳＡ＋ＭＳＢ＋ＭＳｅ
③ＭＳＴ＝ＭＳＡ＋ＭＳＢ＋ＭＳｅ④ＭＳＡ≠ＭＳＢ34、下列恒取正值的是（ 1 ）①SSx ②ｂ③SPxy ④r
35、观测值与（）之间的接近程度，叫准确性。（ 2 ）①观测值②真值③算术平均数④标准差
36、在独⽴性x2检验中,设有R⾏C列,则df=（）。（2 ）①（Ｒ－１）－（Ｃ－１）②（Ｒ－１）（Ｃ－１）③（Ｒ－１）＋（Ｃ－１）④（Ｒ－１）37、下列可取负值的是（ 2 ）①ＳＳy ②ＳＰｘｙ③ＳＳｘ④S S R
38、在两因素⽆重复的⽅差分析中⼀定有（ 1 ）
①ｄｆＴ＝ｄｆＡ＋ｄｆＢ＋ｄｆｅ②ｄｆＡ＝ｄｆＢ③ｄｆＡ〉ｄｆＢ④ｄｆＡ≠ｄｆＢ39、随机单位组设计要求（ 1 ）
①单位组内试验单位同质②单位组间试验单位同质
③单位组内和单位组间试验单位均同质④单位组内和单位组间试验单位均不同质40、调和平均数Ｈ＝（ 2 ）①1/(1/x1+1/x2+…+1/x n)②n/(1/x1+1/x2+…+1/x n)③(1/x1+1/x2+…+1/x n)/n④(x1+x2+…+x n)/n
41、某样本均数为6.0，标准差为0.3，则变异系数为（ 2 ）①５0％②５％③10％④40％42、提出ｘ２检验的是（ 1 ）①K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton
43、.下列四种抽样法中，抽样误差最⼩的是（ 3 ）①随机抽样法②顺序抽样法③分等按⽐例抽样法④群组抽样法
44、决定相关系数⽅向的是（ 3 ）①ＳＳｘ②ＳＳｙ③ＳＰｘｙ④S
45、对同⼀样本，分别取以下显著⽔平，犯II型错误概率最⼩的是（ 4 ）①α＝0.001 ②α＝0.01 ③α＝0.05 ④α＝0.10
46、提出t检验的是（ 2 ）①K.Pearson②W.S.Gosset③R.A.Fisher④F.Galton
47、在进⾏⼀个有５个处理的对⽐试验，若采⽤拉丁⽅设计，则⽤（ 3 ）安排试验。①3×3拉丁⽅②４×４拉丁⽅③5×5拉丁⽅④6×6拉丁⽅
48、在⼀元线性回归分析中，回归系数b的计算式是（ 3 ）。
①ＳＰｘｙ/ＳＳｙ②ＳＳｙ/ＳＳｘ③ＳＰｘｙ/ＳＳｘ④ＳＰｘｙ/ＳＳyＳＳｘ49、在两因素⽆重复的⽅差分析中⼀定有（ 2 ）。①dfe＝df A ②dfe＝df A×df B ③df A＝df B ④dfe＝df A+df B三、判断题
１. 离均差平⽅和等于零。（×）
２. 在df＝1时，x２值的计算公式不需进⾏校正。（×）３. t检验是由W.S.Gosset提出来的。（×）４. 观测值与观测值间的接近程度叫准确性。（×）５. 对同⼀样本，α越⼤，犯Ⅰ型错误的可能性越⼩。（×）６. 处理平⽅和是处理均数与总均值的离差平⽅和。（√）７. 在单因素⽅差分析中，误差平⽅和⼤，处理均⽅⼀定⼩。（×）８. 相关关系反映变量间的依从关系。（√）
９. 简单回归系数是⾃变量变化⼀个单位时应变量的平均变化量。（√）１０. 任何试验都不需要设置对照组。（×）11. 总均⽅是总平⽅和除以观察值的总个数。（×）12. 回归直线是残差平⽅和最⼩的⼀条最佳直线。（√）13. 复相关系数恒取正值。（√）14. 相关关系就是⼀种函数关系。（×）
15. 调和平均数Ｈ＝（１/ｘ１＋１/ｘ２＋…＋１/ｘｎ）/ｎ。（×）16. 正态总体均数µ的99％置信区间中，置信半径是ｔ0.01(df)ＳX。（×）17. 抽样误差的⼤⼩⽤Ｓ表⽰。（×）
18. 独⽴性Ｘ２检验中，设有Ｒ⾏Ｃ列，则df＝(Ｒ－１)(Ｃ－１)。（√）19. 观测值与真值之间的接近程度叫精确性。（×）2０. 在随机单位组设计中，单位组内不⼀定要同质。（×）21. 在简单直线回归分析中⼀定有Ｆ＝ｔ2。（×）22. 负相关即关系不密切。（×）
23. 单因素试验是只考虑⼀个因素⽽其它因素保持不变的试验。（√）24. 配对试验设计的结果⽤t检验法进⾏统计分析。（√）
25. 正态总体均数µ的95％置信区间中，置信距为ｔ0.05(df)ＳX。(×)26. α越⼤，犯Ⅰ型错误的概率越⼩。（×）
27. 在单因素⽅差分析中，拒绝备择假设ＨＡ：⾄少⼀个αi≠０，即表明k个处理间差异显著或极显著。（×）28. 离均差平⽅和为最⼩。（√）
29. 在直线回归分析中，回归系数的取值范围－１≤b≤＋１之内。(×)30. 在ＬＳＤ法与ＬＳＲ法中，ＬＳＤ法犯Ⅰ型错误的概率最⼩。（×）31. 在⽅差分析的Ｆ检验中，误差⾃由度的⼤⼩⽆关紧要。（×）32. 没有设置重复，也能进⾏显著性检验。（√）
33. 回归系数与相关系数都有单位，且两者的单位⼀致。（×）34. 拉丁⽅设计是⼀种排除双向误差的设计。（√）35. 重复就是试验时设置了两个以上的处理。（×）
36. 在计算标准差时，在各变数上同时除以⼀个常数a，则标准差不变。（×）37. 离均差之和为最⼩。（×）
38. α越⼩，犯Ⅰ型错误的可能性越⼩。（√）
39. 配对试验的t检验中，设每组有8个观察值，则⾃由度为14。( ×)
40. ⼩概率原理是指⼩概率事件在⼀次试验中实际不可能发⽣的原理。（√）41. 在单因素⽅差分析中误差⾃由度是观察值的总个数减去1。（×）42. 在多元直线回归分析Ｆ检验与t检验必须同时进⾏。（×）43. Ｒ２越⼤，表明回归平⽅和占总平⽅和的⽐例越⼤。（√）44. 正相关即为关系很密切。（×）
45. 在随机单位组设计中每处理在每区组中出现⼀次。（√）四、计算题1
问这三种饲料间增重有⽆差异？
2．6头⼤⽩猪和６头⼤围⼦猪的5⽉龄体重如下，试问⼤⽩与⼤围⼦猪的5⽉龄体
4．下表是两种不同治疗⽅法治疗猪某疾病的试验结果, 问两种不同治疗⽅法的效果是否有差异？
5
品种观察值（kg）1 2 3 32 3 3 4
3 54 4
问这三个品种鹅间的增重有⽆显著差异？
6．某⼈⽤三种不同蛋⽩质含量的饲料喂猪，试验期间猪的增重如下表:饲料增重Ａ30 35 31Ｂ36 39 33Ｃ31 32 33
问这三种不同饲料的增重效果有⽆差异？7．6头猪的断奶重和6⽉龄重(千克) 如下表：
五、证明题
１.请证明：离均差之和为零。
2．请证明：∑（x－x）2=∑x2－(∑x)2/n
3．请证明：每个观察值同时加上⼀个常数a，所得的标准差不变。
4. 请证明：每个观察值同时乘以⼀个不为0的常数a，所得的标准差扩⼤a倍。5. 请证明：每个观察值同时减去⼀个常数a，所得的标准差不变。
6．请证明：每个观察值同时除以⼀个不为0的常数a，所得的标准差是原来标准差的1/a倍。7．请证明：请证明：))((∑--yyxx=∑∑∑-nyxxy/))((
第⼀章填空
1．变量按其性质可以分为（连续）变量和（⾮连续）变量。 2．样本统计数是总体（参数）的估计值。
3．⽣物统计学是研究⽣命过程中以样本来推断（总体）的⼀门学科。 4．⽣物统计学的基本内容包括（试验设计）和（统计分析）两⼤部分。
5．⽣物统计学的发展过程经历了（古典记录统计学）、（近代描述统计学）和（现代推断统计学）3个阶段。 6．⽣物学研究中，⼀般将样本容量（n ≥30）称为⼤样本。 7．试验误差可以分为（随机误差）和（系统误差）两类。 判断1．对于有限总体不必⽤统计推断⽅法。（×） 2．资料的精确性⾼，其准确性也⼀定⾼。（×）
3．在试验设计中，随机误差只能减⼩，⽽不能完全消除。（∨） 4．统计学上的试验误差，通常指随机误差。（∨）第⼆章填空
1．资料按⽣物的性状特征可分为（数量性状资料）变量和（质量性状资料）变量。 2. 直⽅图适合于表⽰（连续变量）资料的次数分布。
3．变量的分布具有两个明显基本特征，即（集中性）和（离散性）。
4．反映变量集中性的特征数是（平均数），反映变量离散性的特征数是（变异数）。5．样本标准差的计算公式s=（ ）。判断题
1. 计数资料也称连续性变量资料,计量资料也称⾮连续性变量资料。（×）2. 条形图和多边形图均适合于表⽰计数资料的次数分布。（×）3. 离均差平⽅和为最⼩。（∨）
4. 资料中出现最多的那个观测值或最多⼀组的中点值,称为众数。（∨）5. 变异系数是样本变量的绝对变异量。（×） 单项选择1. 下列变量中属于⾮连续性变量的是( C ).A. ⾝⾼B.体重C.⾎型D.⾎压
2. 对某鱼塘不同年龄鱼的尾数进⾏统计分析,可做成( A )图来表⽰.A. 条形B.直⽅C.多边形
D.折线 3. 关于平均数,下列说法正确的是( B ).A. 正态分布的算术平均数和⼏何平均数相等.B. 正态分布的算术平均数和中位数相等.C. 正态分布的中位数和⼏何平均数相等.
D. 正态分布的算术平均数、中位数、⼏何平均数均相等。 4. 如果对各观测值加上⼀个常数a ，其标准差（ D ）。A. 扩⼤√a 倍
B.扩⼤a 倍C.扩⼤a 2倍D.不变
5. ⽐较⼤学⽣和幼⼉园孩⼦⾝⾼的变异度，应采⽤的指标是（ C ）。A. 标准差B.⽅差C.变异系数D.平均数第三章填空
1．如果事件A 和事件B 为独⽴事件，则事件A 与事件B 同时发⽣的概率P （AB ）= P （A ）?P （B ）。122
--∑∑n n x x )(
2．⼆项分布的形状是由（ n ）和（ p ）两个参数决定的。
3．正态分布曲线上，（ µ ）确定曲线在x 轴上的中⼼位置，（ σ ）确定曲线的展开程度。 4．样本平均数的标准误 =（ ）。5．t 分布曲线与正态分布曲线相⽐，顶部偏（ 低 ），尾部偏（ ⾼ ）。判断题
1．事件A 的发⽣和事件B 的发⽣毫⽆关系，则事件A 和事件B 为互斥事件。（× ） 2．⼆项分布函数C n x p x q n-x 恰好是⼆项式（p+q ）n 展开式的第x 项，故称⼆项分布。（ × ） 3．样本标准差s 是总体标准差σ的⽆偏估计值。（ × ） 4．正态分布曲线形状和样本容量n 值⽆关。（ ∨ ） 5．х2分布是随⾃由度变化的⼀组曲线。（ ∨ ） 单项选择题
1．⼀批种蛋的孵化率为80%，同时⽤2枚种蛋进⾏孵化，则⾄少有⼀枚能孵化出⼩鸡的概率为（ A ）。 A. 0.96 B. 0.64 C.0.80 D. 0.90 2. 关于泊松分布参数λ错误的说法是( C ). A. µ=λ B. σ2=λ C. σ=λ D.λ=np3. 设x 服从N(225,25),现以n=100抽样，其标准误为（ B ）。 A. 1.5 B. 0.5 C. 0.25 D. 2.25
4. 正态分布曲线由参数µ和σ决定, µ值相同时, σ取( D )时正态曲线展开程度最⼤,曲线最矮宽. A. 0.5 B. 1 C. 2 D. 35. t 分布、F 分布的取值区间分别为（A ）。A. (-∞，+∞)；[0，+∞)B. (-∞，+∞)；(-∞，+∞)C. [0，+∞)；[0，+∞)
D. [0，+∞)；(-∞，+∞) 重要公式:⼆项分布: 泊松分布:正态分布:
名词解释： 概率；随机误差；α错误；β错误；统计推断；参数估计 第四章⼀、填空
1．统计推断主要包括（假设检验）和（参数估计）两个⽅⾯。 2．参数估计包括（点）估计和（区间）估计。
3．假设检验⾸先要对总体提出假设，⼀般要作两个：（⽆效）假设和（备择）假设。 4．对⼀个⼤样本的平均数来说，⼀般将接受区和否定区的两个临界值写作（ ）。 5．在频率的假设检验中，当np 或nq （＜）30时，需进⾏连续性矫正。
1)(2-∑-=n y y s Ny 2)(∑-=µσ122--=∑∑n n x xs )(x
n x x n p p C x P --=)1()()1(p np -=σ)1(2p np -=σnp =µλλ-=e x x P x!)(λσ=np==λµλσ=2222)(21)(σµπσ--=x e x f σµ-=x u n/σx σ
1．作假设检验时，若|u |﹥u α，应该接受H 0，否定H A 。(F )
2．作单尾检验时，查u 或t 分布表(双尾)时，需将双尾概率乘以2再查表。(R )
3．第⼀类错误和第⼆类错误的区别是：第⼀类错误只有在接受H 0时才会发⽣，第⼆类错误只有在否定H 0时才会发⽣。(F )4．当总体⽅差σ2未知时需要⽤t 检验法进⾏假设检验。(F )
5．在假设检验中，对⼤样本(n ≥30)⽤u 检验，对⼩样本(n ﹤30)⽤t 检验。(F ) 6．成对数据显著性检验的⾃由度等于2(n-1)。(F )
7．在进⾏区间估计时，α越⼩，则相应的置信区间越⼤。(R ) 8．⽅差的同质性是指所有样本的⽅差都是相等的。(F )
9．在⼩样本资料中，成组数据和成对数据的假设检验都是采⽤t 检验的⽅法。(R )10．在同⼀显著⽔平下，双尾检验的临界正态离差⼤于单尾检验。(R ) 三、单选
1．两样本平均数进⾏⽐较时，分别取以下检验⽔平，以(A )所对应的犯第⼆类错误的概率最⼩。 A ．α=0.20 B ．α=0.10 C．α=0.05 D ．α=0.01
2．当样本容量n ﹤30且总体⽅差σ2未知时，平均数的检验⽅法是(A )。 A ．t 检验 B ．u 检验 C ．F 检验 D ．χ2检验 3．两样本⽅差的同质性检验⽤(C )。 A ．t 检验 B ．u 检验 C ．F 检验 D ．χ2检验 4．进⾏平均数的区间估计时，(B )。 A ．n 越⼤，区间越⼤，估计的精确性越⼩。 B ．n 越⼤，区间越⼩，估计的精确性越⼤。 C ．σ越⼤，区间越⼤，估计的精确性越⼤。 D ．σ越⼤，区间越⼩，估计的精确性越⼤。
5．已知某批25个⼩麦样本的平均蛋⽩含量 和σ，则其在95%置信信度下的蛋⽩质含量的点估计L=(D )。 A ． ±u 0.05σ B ． ±t0.05
σ C ． ±u 0.05σ D ． ±t 0.05σ第五章⼀、填空
1．χ2检验主要有3种⽤途：⼀个样本⽅差的同质性检验、（适应性检验）和（独⽴性检验）。 2．χ2检验中，在⾃由度df=(1)时，需要进⾏连续性矫正，其矫正的χ2c =（ ）。 3．χ2分布是（连续型）资料的分布，其取值区间为（ ）。
4．猪的⽑⾊受⼀对等位基因控制，检验两个纯合亲本的F 2代性状分离⽐是否符合孟德尔第⼀遗传规律应采⽤（适应性检验）检验法。
5．独⽴性检验的形式有多种，常利⽤（列联表）进⾏检验。 6．χ2检验中检验统计量χ2值的计算公式为（ ）。x x x x xxx
1．χ2检验只适⽤于离散型资料的假设检验。（F）
2．χ2检验中进⾏2×c(c≥3)列联表的独⽴性检验时，不需要进⾏连续性矫正。（R）3．对同⼀资料，进⾏矫正的χ2c值要⽐未矫正的χ2值⼩。（R）
4．χ2检验时，当χ2＞χ2α时，否定H0，接受H A，说明差异达显著⽔平。（F）5．⽐较观测值和理论值是否符合的假设检验成为独⽴性检验。（F）三、单选
1．χ2检验时，如果实得χ2＞χ2α，即表明（C）。
A．P﹤a，应接受H0，否定H A B．P﹥a，应接受H0，否定H AC．P﹤a，应否定H0，接受H A D．P﹥a，应否定H0，接受H A2．在遗传学上常⽤（B）来检验所得的结果是否符合性状分离规律。A．独⽴性检验B．适合性检验C．⽅差分析D．同质性检验
3．对于总合计数n为500的5个样本资料作χ2检验，其⾃由度为（D）。A．499 B．496 C．1 D．44. r×c列联表的χ2检验的⾃由度为（B）。A．(r-1)+(c-1) B．(r-1) (c-1) C．rc-1 D．rc-2
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容