专利名称：用于多核优化循环神经网络的系统和方法专利类型：发明专利
发明人：格雷戈里·迪莫斯,阿维尼·汉奈,布赖恩·卡坦扎罗,达
理奥·阿默迪,艾瑞克·艾乐森,耶西·恩格尔,舒哈布拉塔·森古普帕
申请号：CN201611132073.1申请日：20161209公开号：CN106875013A公开日：20170620
摘要：公开用于多核优化循环神经网络(RNN)架构的系统和方法。各种架构根据给定的处理器的多整体式同步并行(MBSP)模型来影响通信操作和同步操作。称为MBSP‑RNN的所得的网络架构族类似具有相同数量的参数的常规RNN那样执行，但是在映射至现代通用处理器上时，显著更为有效。由于在计算效率上大幅提高，因此，对于固定计算预算来说，MBSP‑RNN在应用诸如端对端的语音识别上优于RNN。
申请人：百度(美国)有限责任公司
地址：美国加利福尼亚州
国籍：US
代理机构：北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司
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